La vague de l’intelligence artificielle (IA) ne faiblit pas. A peine l’entreprise OpenAI, aux Etats-Unis, avait-elle annoncé vouloir investir massivement, avec des partenaires, 500 milliards de dollars sur cinq ans, dans des infrastructures dévolues à ces calculs, qu’une start-up chinoise jouait les trouble-fêtes. DeepSeek a proposé un logiciel plus économique et tout aussi performant, du moins si l’on fait abstraction de trous volontaires dans sa connaissance, liés à la censure chinoise.
Ces deux événements sont les derniers d’une liste de progrès qui se succèdent à grande vitesse, tirés par de puissants acteurs économiques, souvent au détriment de la recherche académique, qui ne peut suivre.
Jusqu’à quand les performances augmenteront-elles ? Toutes ces avancées, qualifiées d’intelligence artificielle, mèneront-elles par extrapolation à des systèmes d’intelligence supérieure ou faudra-t-il pour y parvenir des innovations de rupture, comme le domaine en a déjà connu ?
Face à ces interrogations, les chantiers scientifiques et techniques ne manquent pas. D’autant qu’à ces progrès sur les « applications » – des programmes plus intelligents, plus autonomes, multimodaux, ou guidant des robots… – il faut ajouter des questions transversales majeures, encore ouvertes.
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